近日，第42屆人工智能頂級(jí)國(guó)際會(huì)議CVPR 2025論文錄用結(jié)果揭曉，我校計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院認(rèn)知計(jì)算與群智協(xié)同創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室（CCCI）關(guān)于持續(xù)學(xué)習(xí)和聯(lián)邦學(xué)習(xí)的2項(xiàng)最新研究成果“Order-Robust Class Incremental Learning: Graph-Driven Dynamic Similarity Grouping”和“Handling Spatial-Temporal Data Heterogeneity for Federated Continual Learning via Tail Anchor”被錄用，第一作者分別是2021級(jí)人工智能專(zhuān)業(yè)本科生來(lái)冠男（已保研南京大學(xué)人工智能學(xué)院）和2024級(jí)人工智能理論與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)博士生喻皓（碩博連讀），CCCI實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人楊新教授是唯一通訊作者，一作/通訊第一單位均為西南財(cái)經(jīng)大學(xué)。
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)被中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）列為人工智能領(lǐng)域 A類(lèi)會(huì)議。根據(jù) Google Scholar Citation 的最新統(tǒng)計(jì)，CVPR 的 H5 index 高達(dá) 440，僅次于 Nature，領(lǐng)先于 Science 和 Cell 等頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊。
這是學(xué)校首次以第一完成單位/學(xué)生第一作者在人工智能領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議CVPR上發(fā)表研究成果，也是計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院人工智能專(zhuān)業(yè)本科生首次以第一作者身份發(fā)表CCF A類(lèi)人工智能頂級(jí)會(huì)議論文。近年來(lái)計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院不斷加強(qiáng)學(xué)科交叉融合，提升學(xué)生科研水平和創(chuàng)新實(shí)踐能力，努力培養(yǎng)更多具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能復(fù)合交叉型人才，為學(xué)?！半p一流”建設(shè)和財(cái)經(jīng)科技創(chuàng)新戰(zhàn)略的實(shí)施提供更強(qiáng)有力的支撐。
